En el ecosistema digital actual, las plataformas de inteligencia artificial ya no son solo asistentes: se están convirtiendo en verdaderas fuentes de tráfico.
Desde ChatGPT hasta Copilot, Gemini o Claude, estos modelos están empezando a influir en la manera en que los usuarios descubren contenidos, eligen enlaces y consumen información. ¿Qué significa esto para tu estrategia digital? Te lo contamos en esta nota.
¿Por qué importa el tráfico desde plataformas de IA?
Porque cada vez más usuarios hacen preguntas directamente a modelos como ChatGPT o Bard en lugar de buscar en Google como lo hacían antes. Aunque el volumen aún no es masivo, la calidad del tráfico proveniente de IA es muy alta: tiene mejor CTR, mayor tiempo de permanencia y una intención clara de resolver dudas específicas.
Este tipo de tráfico, que hasta hace poco no existía, abre una nueva capa dentro del análisis SEO. No solo importa si posicionás en Google, sino si tu contenido es lo suficientemente relevante como para ser citado, enlazado o sugerido por estas plataformas en sus respuestas o snippets.
SEO en la era de la IA: qué estamos midiendo
En Organics trabajamos con un enfoque técnico y estratégico, por eso, incorporamos al proceso de SEO tradicional una serie de mediciones nuevas orientadas a IA:
- Análisis de tráfico proveniente de ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude y otros modelos.
- Identificación de landing pages más mencionadas o sugeridas en respuestas generadas por IA.
- Evaluación del comportamiento del usuario que llega desde estas fuentes (tiempo de sesión, tasa de rebote, conversiones).
Esto lo hacemos a través de tagueos específicos en Google Tag Manager, que nos permiten rastrear tanto el origen del tráfico como los patrones de interacción con el sitio.
¿Qué son estas plataformas?
- ChatGPT (OpenAI): modelo conversacional ampliamente utilizado, integrado en navegadores y motores como Bing.
- Gemini (Google): asistente de IA de Google que integra resultados web y sugerencias de contenido en tiempo real.
- Copilot (Microsoft): IA generativa integrada en productos de Microsoft 365 y en el buscador Bing.
- Claude (Anthropic): modelo de lenguaje con foco en respuestas contextuales y seguras, también con capacidad de navegación.
Analytics y modelos predictivos: anticipar lo que viene
Desde nuestro equipo de Analytics, aplicamos un enfoque combinado:
- Revisión y ajuste del modelo de atribución en Google Analytics 4 (GA4), incorporando eventos específicos que nos permiten segmentar tráfico proveniente de IA.
- Análisis predictivos con GA4 + BigQuery, para anticipar comportamientos según la fuente, la intención de búsqueda y las interacciones post-landing.
¿Qué es GA4 y por qué es clave?
GA4 (Google Analytics 4) es la nueva generación de analítica web de Google. A diferencia de Universal Analytics, GA4 permite modelos basados en eventos, aprendizaje automático y mayor personalización, lo que lo hace ideal para interpretar estos nuevos patrones de tráfico.
Conectado con BigQuery, nos permite cruzar datos, hacer análisis predictivos y crear visualizaciones accionables, ideales para equipos que toman decisiones basadas en data real y no suposiciones.
Caso real: UTN y el tráfico de IA
Un ejemplo concreto es la UTN (Universidad Tecnológica Nacional). cliente nuestro, donde Analytics ya reporta tráfico proveniente de estas fuentes. Aunque el volumen no es tan alto como el de Google, el CTR es elevado, lo que indica que se trata de tráfico de calidad.
A través de nuestros dashboards en GA4, ya identificamos tráfico proveniente de ChatGPT y otras plataformas de IA.
¿Cómo aprovecharlo para tu negocio?
La aparición de estas nuevas fuentes de tráfico no es una moda pasajera: es un cambio estructural en cómo los usuarios acceden a la información.
En Organics Digital, ya lo estamos capitalizando. Y lo hacemos desde tres frentes:
- Con SEO técnico y estratégico, orientado a que tu contenido sea reconocido por motores tradicionales y por asistentes de IA.
- Con Analytics avanzado, que mide el impacto real de cada fuente y permite tomar decisiones informadas.
- Con automatización de reportes y análisis predictivo, para anticiparnos a lo que viene y adaptar tu estrategia a tiempo.
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